Сфера деятельности: Разработка ПО

Используемые продукты JetBrains: Datalore

Число сотрудников: 100+

Страна: США

Constellation Software

Constellation — комплекс корпоративных инструментов для анализа данных и создания контента на основе ИИ. SaaS-платформа в сочетании с результатами анализа данных дает клиентам возможность эффективнее проводить маркетинговые исследования и разрабатывать новые кампании в соответствии с требованиями. При этом упрощается создание и распространение контента в таких строго регулируемых отраслях, как здравоохранение, финтех, автомобилестроение и т. д.

В поисках способов повысить качество и скорость анализа

Чтобы масштабировать операции Data Science и предоставлять клиентам и своему руководству ценную информацию, компании Constellation требовался способ упростить совместную работу и повысить гибкость. При использовании традиционных инструментов бизнес-аналитики (конкретно — Power BI и Looker) команда Constellation столкнулась с проблемами: медленное создание отчетов и несогласованные рабочие процессы мешали вовремя получать результаты анализа, соответствующие требованиям пользователей. К тому же они искали решение, которое было бы интегрировано с их поставщиком облачных услуг — AWS.

«Перед нами встал вопрос: как обеспечить удобную и эффективную совместную работу разных команд Constellation? До появления Datalore каждый специалист самостоятельно работал в локальных Jupyter-ноутбуках. В результате всем участникам процесса требовалось после каждого изменения документа заново публиковать и скачивать его, то и дело обращаясь к облаку. Это тормозило работу, ограничивало возможности масштабирования и мешало управлять правами доступа».

— Науман Хафиз, CTO Constellation

Решением должна была стать удобная, интуитивно понятная платформа для Data Science, где команды анализа данных, поддержки пользователей и управления продуктами могли бы совместно работать, чтобы быстрее получать нужную информацию.

«У Tableau и Power BI очень удобный интерфейс, но при распределении работы между несколькими специалистами возникают проблемы. Looker лучше интегрируется с Git, но что касается совместной работы, гибкости, функциональности и просто внешнего вида — ничего хорошего. Эти инструменты не подходят командам среднего размера, которые стремятся к инновациям и тесному взаимодействию».

— Юсуф Хан, заместитель вице-президента Constellation

Внедрение Datalore в качестве централизованной системы для Data Science

Datalore позволила команде Constellation изменить подход к совместной работе, поскольку все разнородные процессы анализа теперь объединены в рамках одного инструмента.

Вот как выглядит типичный рабочий процесс Constellation в Datalore:

Специалист по данным извлекает информацию из базы данных Snowflake в ноутбук Datalore. Затем с помощью SQL нужные данные связываются с Datalore, а далее с помощью кода Python добавляются данные из различных сторонних API. После того, как специалист по данным консолидировал и структурировал данные, ссылку на ноутбук Datalore можно отправить специалисту по Data Science, который начинает анализировать данные, готовить визуализации и модели.

 «Первоначальный сбор данных — ключевой этап их обработки. Требования к нему определяет команда продукта, представляющая, что нужно клиенту. С помощью Datalore мы легко интегрировали наше хранилище данных — БД Snowflake — в более крупную систему, и это очень важно. В результате процесс обработки упростился и стал более централизованным».

— Хаммад Чаудри, специалист по данным Constellation

Когда специалист по Data Science завершает первый этап анализа, к оценке результатов с точки зрения бизнеса подключаются команды управления продуктом и поддержки пользователей. По итогам первой оценки команда решает, нужно ли уточнить результаты анализа, выполнить второй этап или подготовить на основе ноутбука Datalore интерактивный отчет для конечных пользователей.

«Datalore соединяет наши команды, работающие на разных площадках на Ближнем Востоке, в Северной и Южной Америке».

— Юсуф Хан, заместитель вице-президента Constellation

«Datalore — дверь в более широкую экосистему. Решение предлагает фундаментальные инструменты, которые помогают нам быстрее двигаться вперед, и этим отличается от многих других платформ. Те представляют собой закрытые системы и действуют только в пределах, предусмотренных их создателями».

— Мин Вэй Сунь, специалист по Data Science, Constellation

Основные функции Datalore, используемые Constellation

  • Интеграция со Snowflake и поддержка ячеек SQL

  • Совместная работа в реальном времени и совместное использование Jupyter-ноутбуков и отчетов

  • Командные рабочие пространства

  • Интерактивные отчеты

  • Создание отчетов по расписанию

Еще в Constellation высоко ценят инструмент создания отчетов в Datalore: с его помощью легко создать из Jupyter-ноутбука удобную интерактивную историю. Инструмент позволяет скрыть ячейки кода, упорядочить ячейки Markdown, выбрать расположение диаграмм и добавить на холст отчета интерактивные элементы управления. Таким образом, команда полностью контролирует изложение данных и может использовать ранее недоступные технологии и фреймворки с открытым исходным кодом.

«Интерактивные отчеты в Datalore позволяют быстро развернуть прототипы и предложить клиентам комплексные истории данных. Благодаря этому отчеты становятся гораздо понятнее тем, кто не является техническим специалистом. С помощью прежних методов создания отчетов добиться такого ясного изложения было невозможно».

— Смит Шах, помощник руководителя технических проектов, Constellation

«Гибкость Datalore играет ключевую роль при создании отчетов для клиентов, поскольку их потребности очень отличаются в зависимости от отрасли и целей, стоящих перед компанией, и выходят далеко за рамки шаблонных отчетов».

— Итан Ли, аналитик данных, Constellation

Результаты

Основные преимущества

Более быстрые результаты

Constellation выполняет задачи, связанные с Data Science, а также исследованиями и разработками, на 50% быстрее

Повышение эффективности

Клиенты получают отчеты, настроенные согласно их требованиям, за несколько недель, а не месяцев

Повышение удовлетворенности

И разработчики, и клиенты говорят, что им гораздо больше нравится, как работает система после внедрения Datalore

С помощью Datalore компания Constellation за пару недель делает то, на что при использовании традиционных инструментов бизнес-аналитики уходили долгие месяцы. Платформа JetBrains для совместной работы над Data Science заметно повышает эффективность всех операций.

«Нам удалось существенно сократить время разработки, порой на 50% и даже больше».

— Майкл Донован, старший руководитель проектов, Constellation

Переведя в Datalore всю работу в рамках всю работу в рамках Data Science, Constellation удалось объединить разобщенные рабочие процессы и избавиться от избыточной работы. Платформа обеспечила совместную работу команд на разных площадках и позволила быстрее получать результат, сократив циклы обратной связи.

«Главное преимущество Datalore в том, что это решение объединило все наши команды, создав для них общее рабочее пространство, где удобно общаться и работать».

— Хаммад Чаудри, специалист по данным Constellation

В перспективе Constellation планирует расширить использование Datalore в своих процессах за счет создания отчетов по расписанию. Кроме того, есть план использовать Datalore для развития обучения сотрудников, поскольку компания быстро растет.

«Наша компания планирует использовать Datalore для обучения, чтобы создать структурированные модули, которые помогут неопытным сотрудникам постепенно познакомиться с нашими системами».

— Майкл Донован, старший руководитель проектов, Constellation

«Благодаря Datalore я могу напрямую работать с более опытными членами нашей команды. В результате мне гораздо проще развиваться и набираться профессионального опыта».

— Рейчел Хуэй, специалист по анализу маркетинговых данных, Constellation

Контакты

Похожие истории клиентов

Ometria

Риджана, менеджер продукта, Ometria

Опираясь на возможности Datalore, в прошлом году наша команда сделала огромный шаг вперед и вывела сервисы аналитики для ритейла на новый уровень. Благодаря развитию внутренних сервисов и использованию индивидуализированных отчетов, команда по работе с клиентами очень быстро предоставляет результаты анализа, которые приносят клиентам большую выгоду. Это одно из важнейших достижений нашей команды за последний год.

TrueLayer

Морено Раймондо Вендра, старший специалист по машинному обучению, TrueLayer

Datalore перевернул нашу жизнь, обеспечив удобный доступ к нашим данным с соблюдением всех требований безопасности. В результате нам стало гораздо удобнее не только работать внутри отдела машинного обучения, но и делиться информацией с другими.

LINE Corporation

Сондук Чхон, старший менеджер LINE Corporation

Когда мы попробовали Datalore, оказалось, что его интерфейс хорошо знаком нашим разработчикам, а функции публикации отчетов очень удобны. Благодаря совместной работе наших инженеров и команды Datalore нам удалось адаптировать систему к нашим рабочим процессам и выполнить требования к управлению данными. Среди них были.

Другие истории клиентов