Сфера деятельности: Финансы
Используемые продукты JetBrains: Datalore
Число сотрудников: 1-50
Страна: Германия
neXDos — немецкая компания по управлению активами, специализирующаяся на торговле акциями. В neXDos работают специалисты по обработке данных и отраслевые эксперты, которые используют методы количественного исследования и анализа данных для эффективного управления инвестициями клиентов. Недавно компания запустила свой первый открытый инвестиционный фонд, что стало значимым событием в ее истории.
Бесперебойная платформа для Data Science — это реально: neXDos выбирает Datalore
neXDos работает с разными источниками данных, на основе которых формируется индивидуальная инвестиционная стратегия: от API фондового рынка до внутренних данных PostgreSQL. Раньше специалисты neXDos разрабатывали алгоритмы биржевой торговли, ретроспективно тестировали их и проверяли, используя хостинг JupyterLab и JupyterHub. Такой подход был проблематичен из-за сложностей во многих аспектах, включая управление серверным окружением, частые обновления и работу с плагинами в JupyterLab.
«Размещение JupyterHub в кластере Kubernetes — непростая задача, в первую очередь из-за сложностей с регулярными обновлениями, а также с установкой и обслуживанием множества плагинов»,
— д-р Штеффен Мелленхоф, управляющий партнер neXDos
Дополнительные сложности возникали в связи с требованиями к безопасности и немецкими законами о защите данных, из-за которых neXDos приходилось использовать физические серверы. Чтобы соблюдать эти требования, было важно управлять правами пользователей и доступом. Для этого приходилось разрабатывать собственные скрипты аутентификации LDAP, а это создавало высокие риски для безопасности, особенно при предоставлении стажерам временного доступа к определенным данным.
«Управлять правами доступа было непросто, особенно когда речь шла о временных разрешениях для стажеров. Предоставление и последующий отзыв такого доступа часто представляли риск для безопасности»,
— д-р Штеффен Мелленхоф, управляющий партнер neXDos
Столкнувшись с этими сложностями, в neXDos начали искать решение, которое удовлетворяло бы их техническим требованиям:
Компания neXDos выбрала Datalore, потому что его можно установить в собственную инфраструктуру, он предлагает встроенную аутентификацию с технологией единого входа (SSO), удобные функции для совместной работы и простое управление разрешениями в Jupyter-ноутбуках.
«Datalore позволил нам упростить рабочий процесс и легко переходить от разработки стратегии к ее тестированию и внедрению»,
— д-р Штеффен Мелленхоф, управляющий партнер neXDos
Переход на Datalore позволил neXDos повысить эффективность на следующих этапах рабочего процесса:
«Функции редактирования кода в Datalore значительно повысили нашу производительность: выполнять быстрое прототипирование и писать код на Python и SQL стало намного проще»,
— Генри Эйтель, разработчик в neXDos
было
8
часов простоя в месяц
при использовании JupyterHub и JupyterLab с открытым исходным кодом, размещенных в кластере Kubernetes
стало
0
часов простоя в месяц
при использовании Datalore Enterprise, размещенного в кластере Kubernetes
«Благодаря Datalore мы получили надежную платформу, которая дала нам необходимое сочетание функций для совместной работы, защиты данных и эффективности»,
— д-р Штеффен Мелленхоф, управляющий партнер neXDos
Начав использовать Datalore в качестве основной платформы для Data Science, компания neXDos повысила скорость и производительность работы. Процессы прототипирования, ретроспективного тестирования и развертывания торговых стратегий стали гораздо эффективнее.
«Процессы совместной работы в Datalore, а также управление интегрированной средой, разрешениями и данными значительно ускорили переход от разработки инвестиционных стратегий к тестированию и развертыванию»,
— д-р Штеффен Мелленхоф, управляющий партнер neXDos
Кроме того, компания neXDos высоко оценила надежность Datalore. Благодаря отсутствию сбоев в работе решения у neXDos не было простоев, и это тоже повысило эффективность.
«Datalore работает бесперебойно, устанавливать обновления очень просто, поэтому я могу совершенно не беспокоиться об этом инструменте»,
— Генри Эйтель, разработчик в neXDos
Еще одно преимущество Datalore — функции управления разрешениями. Благодаря им neXDos может подключать стажеров к конкретным проектам.
«Возможности управления разрешениями в Datalore позволили нам приглашать в проекты стажеров, соблюдая при этом строгие требования к защите данных»,
— д-р Штеффен Мелленхоф, управляющий партнер neXDos
Ёнрэ Ли, руководитель центра больших данных, Drama & Company
До перехода на Datalore в Drama & Company для анализа данных использовался автономный сервер Jupyter. При такой конфигурации часто возникали проблемы с производительностью. Перенос результатов в пайплайн данных, распределение кода, написанного исследователями, и другие задачи отнимали много времени и сил. В итоге в Drama & Company пришли к выводу, что им нужна более надежная и масштабируемая платформа для Data Science.
Науман Хафиз, CTO Constellation
Чтобы масштабировать операции Data Science и предоставлять клиентам и своему руководству ценную информацию, компании Constellation требовался способ упростить совместную работу и повысить гибкость. При использовании традиционных инструментов бизнес-аналитики (конкретно — Power BI и Looker) команда Constellation столкнулась с проблемами: медленное создание отчетов и несогласованные рабочие процессы мешали вовремя получать результаты анализа, соответствующие требованиям пользователей.
Сондук Чхон, старший менеджер LINE Corporation
Когда мы попробовали Datalore, оказалось, что его интерфейс хорошо знаком нашим разработчикам, а функции публикации отчетов очень удобны. Благодаря совместной работе наших инженеров и команды Datalore нам удалось адаптировать систему к нашим рабочим процессам и выполнить требования к управлению данными. Среди них были.