IDE нужны разработчикам прежде всего для написания кода. Умные возможности DataGrip, такие как автодополнение, шаблоны кода, форматирование, рефакторинги и различные исправления, помогают писать код быстрее. Концентрируйтесь на логике, а не на том, что нужно печатать.
В DataGrip есть специальный инструмент, позволяющий добавлять, удалять и редактировать данные. Все запросы, которые DataGrip выполняет при обновлении данных, фиксируются в SQL-журнале. С помощью него вы всегда можете применить те же изменения к другой базе данных.
Экстрактор данных DataGrip поддерживает множество форматов, включая SQL INSERTS, SQL UPDATES, CSV, JSON, XML и другие. Вы можете создавать свои собственные форматы, такие как Markdown или обычный текстовый формат.
Если вы предпочитаете хранить SQL-файлы локально, в вашей рабочей директории могло скопиться немало скриптов. В DataGrip для этого предусмотрен удобный интерфейс. Прикрепляйте папки со своего компьютера, связывайте их с источниками данных, запускайте скрипты в контексте нескольких баз данных и используйте встроенную интеграцию с Git.
DataGrip предлагает широкие возможности настройки интерфейса. Вы можете выбрать любую из стандартных цветовых схем или создать свою, разметить источники данных разными цветами и даже настроить собственную раскладку клавиатуры.
Вы можете с легкостью управлять бэкапами MySQL благодаря интеграции с mysqldump и mysqlrestore. Достаточно прописать путь к этим инструментам, и вы сможете делать бэкапы и восстанавливать базы данных MySQL через интерфейс DataGrip.
Шаг 1
Для подключения к базе данных DataGrip использует jdbc-драйвер, который автоматически загружается при тестировании соединения. В дополнение к основным учетным данным, которые необходимы для подключения (номер порта, имя пользователя, пароль и др.), вы можете настроить некоторые свойства нового источника данных MySQL:
Шаг 2
После подключения к базе данных MySQL список объектов появится в проводнике баз данных (панель слева). Здесь можно отфильтровать объекты и выбрать, какие схемы следует отображать.
Шаг 3
DataGrip поможет обнаружить возможные ошибки и проблемы до того, как вы скомпилируете и запустите код. Вот несколько примеров того, как DataGrip помогает находить ошибки.